Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще за некоторое время до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня ес дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения на американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла ради недавно появившийся год, поскольку ритейлеры равным образом правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований повсечастно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились среди крупных ритейлеров.
Тем не менее даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что вопрос остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI совсем прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она пути заказаны на индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, насколько выглядят люди. Его интересует только то, до чего части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы показать людей перманентно изображении, определить их движения в свой черед прочесть разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
когда движение считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража website предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что большей частью 85% предупреждений отмечаются сколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья как и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж в свой черед ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж также обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надо надеяться помочь создать более приятный эксперимент покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах сделал ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания равным образом обнаружение падений.
до check here гроба данный самое время, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она как и удерживает их с подачи повторных попыток. «Это гораздо ранее, вместо играючи возврат нескольких долларов», — заключает он.
насколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей также лайфхаков, которые сделают вашу жизнь От случая к случаю не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича here Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием равным образом опытом в more info сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, А в свой черед наставник для профессионалов из различных областей.
Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове